Query and Dailyをはじめます
設計や運用で得た知見を、再利用できる技術メモとして公開していくための最初の記事です。
このブログでは、データ基盤の設計や運用で得た知見を、あとから再利用できる形で残していきます。
書いていくこと
主なテーマは、データエンジニアリングの実務です。
- データパイプラインの設計と運用
- SQLとデータモデリング
- クラウドサービスの検証
- 障害対応や改善で得た学び
流行している技術を追うだけでなく、なぜその設計を選んだのか、運用して何が問題になったのかまで書く予定です。
SQLスニペットの表示例
次のSQLは、日ごとの売上と7日間の移動平均を集計する例です。
WITH daily_sales AS (
SELECT
DATE_TRUNC('day', ordered_at) AS order_date,
SUM(amount) AS total_sales
FROM analytics.orders
WHERE status = 'completed'
GROUP BY 1
)
SELECT
order_date,
total_sales,
AVG(total_sales) OVER (
ORDER BY order_date
ROWS BETWEEN 6 PRECEDING AND CURRENT ROW
) AS moving_average_7d
FROM daily_sales
ORDER BY order_date;
記事の管理方法
記事はMarkdown、画像はWebPを基本として、コードと一緒にGitで管理します。記事の元になる文章と画像を用意したら、次のようなfrontmatterを付けて公開します。
---
title: "記事タイトル"
description: "検索結果や記事一覧に表示する概要"
publishedAt: "2026-08-31"
updatedAt: null
tags:
- "Data Engineering"
draft: true
cover: ""
affiliate: false
---
draft: true の記事は公開サイトへ出ません。内容を確認してから false に変更する、単純な運用です。
小さく、長く続ける
投稿のための管理画面やデータベースは持たず、保守する仕組みを増やさない方針にしました。技術的なメモを、読み物として整えて残すことに集中します。
まずは一つずつ、実務で役に立ったことを書いていきます。